PVsensing - Sensoristica innovativa nel vigneto per la prevenzione di infezioni da Plasmopara viticola
Il progetto vuole dimostrare l'efficacia di un nuovo sistema -composto da sensoristica elettronica associata ad un modello previsonale - nel gestire i trattamenti fitosanitari contro le infezioni da Plasmopara viticola. Il modello previsionale prende come input i dati di una stazione meteorologica comprensiva dei nuovi sensori, fornendo come output la previsione del rischio di infezione. Grazie ai dati dei nuovi sensori ci si aspetta una maggiore accuratezza rispetto ad altri modelli esistenti. Lo scopo del sistema è guidare l'agricoltore indicando quando e in che dosi effettuare i trattamenti fitosanitari, razionalizzandoli rispetto alle reali esigenze della colture, ed evitando sprechi.
Il quadro fin qui descritto è il frutto di uno studio preliminare, basato su sole due annate, risultante dall’andamento climatico delle stesse. In particolare, l’elevata piovosità della primavera 2019 ha pesato sul numero di trattamenti necessari, indipendentemente dall’utilizzo della nuova tecnologia.
L’impostazione sperimentale del progetto, dedicata ad una prima raccolta dei dati necessari alla taratura del modello, ha portato ad ipotizzare le riduzioni del costo di difesa e dell’impatto ambientale sulla base di valutazioni ex-post. Una trattazione più esaustiva potrà essere prodotta con test di validazione in campo in cui si adottino direttamente come strategia di difesa le previsioni di rischio infettivo fornite dal modello. Ciò potrà evidenziare non solo una riduzione dei trattamenti ma, soprattutto, come il corretto posizionamento degli stessi possa fare la differenza nella gestione agronomica. E’ emerso ad esempio, nel 2019, come alcuni casi di diffusione epidemica delle infezioni su vigneto trattato fossero dovuti a trattamenti aziendali troppo anticipati rispetto alle piogge e alla crescita molto veloce della vegetazione, nelle prime fasi della stagione. Il progressivo affinamento del modello previsionale, grazie ai dati già raccolti in campo e al confronto con nuove stagionalità, potrà migliorare significativamente i risultati esposti
WP1: Produzione della sensoristica e installazione, "punto zero" delle aziende agricole;
WP2: Test in 11 parcelle di vigneto, 5 convenzionali e 6 biologiche, con controlli periodici e raccolta dati sulle infezioni da P.viticola (azione pilota 1 - 2018)
WP3: Analisi dei dati agronomici, comparazione col modello, calibrazione del modello.
WP4: Test in 11 parcelle di vigneto, 5 convenzionali e 6 biologiche, con controlli periodici e raccolta dati sulle infezioni da P.viticola (azione pilota 2 - 2019)
WP5: Analisi finale dei dati agronomici, comparazione col modello e definizione della sua accuratezza.
WP6: analisi di impatto ambientale e rapporto costi/benefici per le aziende
Plasmopara viticola è l'agente patogeno della peronospora della vite europea, malattia fungina diffusa in tutto il mondo e fra le più temibili per la vite, che, se non prevenuta, può essere distruttiva per il raccolto. Il controllo di questa malattia prevede un ricorrente utilizzo di prodotti fitosanitari, spesso eseguito sulla base di una percezione soggettiva del rischio di infezione, non guidata da dati oggettivi rilevati in campo. PVsensing propone un nuovo sistema per la previsione delle infezioni da P.viticola, basato sull'utilizzo di sensoristica elettronica innovativa, che rileva costantemente parametri climatici e ambientali nel campo, alcuni mai misurati prima in maniera diretta. Tali parametri alimentano un modello previsionale che calcola il rischio di infezione a cui è soggetta la coltura, con un'accuratezza potenzialmente molto più alta rispetto ai sistemi attuali. Lo scopo è fornire all'agricoltore una guida affidabile e precisa per ottimizzare i trattamenti fitosanitari ed effettuarli in modo più razionale, nel numero e nelle dosi strettamente richieste dal reale rischio a cui è sottoposta la coltura, evitando sprechi responsabili di inquinamento ambientale.
Il progetto prevede la sperimentazione in campo del sistema su 11 aziende agricole venete, convenzionali e biologiche. L'esperienza determinerà la precisione e l'affidabilità del sistema proposto, con un'analisi finale di impatto ambientale e del rapporto costi-benefici per le aziende agricole.
Il quadro fin qui descritto è il frutto di uno studio preliminare, basato su sole due annate, risultante dall’andamento climatico delle stesse. In particolare, l’elevata piovosità della primavera 2019 ha pesato sul numero di trattamenti necessari, indipendentemente dall’utilizzo della nuova tecnologia.
L’impostazione sperimentale del progetto, dedicata ad una prima raccolta dei dati necessari alla taratura del modello, ha portato ad ipotizzare le riduzioni del costo di difesa e dell’impatto ambientale sulla base di valutazioni ex-post. Una trattazione più esaustiva potrà essere prodotta con test di validazione in campo in cui si adottino direttamente come strategia di difesa le previsioni di rischio infettivo fornite dal modello. Ciò potrà evidenziare non solo una riduzione dei trattamenti ma, soprattutto, come il corretto posizionamento degli stessi possa fare la differenza nella gestione agronomica. E’ emerso ad esempio, nel 2019, come alcuni casi di diffusione epidemica delle infezioni su vigneto trattato fossero dovuti a trattamenti aziendali troppo anticipati rispetto alle piogge e alla crescita molto veloce della vegetazione, nelle prime fasi della stagione. Il progressivo affinamento del modello previsionale, grazie ai dati già raccolti in campo e al confronto con nuove stagionalità, potrà migliorare significativamente i risultati esposti
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Project website
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Sito web
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Articolo su Terra e Vita
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Materiali utili
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Pv sensing, dati più precisi contro la peronospora - Video
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Materiali utili
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Nova agricoltura in Vigneto 2019: il futuro è già qui - Video
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Materiali utili
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Articolo su Agricoltori del Veneto
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Materiali utili
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Agronotizie – Fitogest ha pubbicato un articolo dedicato alla viticoltura di precisone e al progetto PVsensing
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Materiali utili
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NUOVA BROCHURE CON DETTAGLI E RISULTATI
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Versione inglese della pubblicazione finale di PVsensing.
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Programma Convegno finale
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Link ad altri siti che ospitano informazioni del progetto
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Sensoristica innovativa nel vigneto per la prevenzione di infezioni da Plasmopara viticola
Il progetto PVsensing si basa sull’utilizzo di sensoristica innovativa che per la prima volta viene sperimentata sul campo. Lo scopo è raccogliere dati utili ad una migliore…